GeoGuardian is een AI-model dat ruimtelijke plannen en vergunningaanvragen automatisch scant op risico’s voor ondergrondse buisleidingen, zodat veiligheidsproblemen vroegtijdig worden gesignaleerd.

Bureau: Antea Group
Project: GeoGuardian

Deze innovatie dingt mee naar De Vernufteling, een prijs uitgereikt door Koninklijke NLingenieurs in samenwerking met De Ingenieur. Overige projecten vindt u in dit dossier. Voor de publieksprijs kunt u hier stemmen tot 25 mei.

In de Nederlandse bodem ligt ongeveer driehonderdduizend kilometer aan ondergrondse buisleidingen. Hiervan is zo’n achttienduizend kilometer voor transport van gevaarlijke stoffen, vooral aardgas en brandbare vloeistoffen. Als die leidingen dicht bij huizen, scholen of natuurgebieden liggen, kan een incident grote gevolgen hebben voor mensen, omgeving en milieu. Het is daarom belangrijk dat bij ontwikkelingen in de omgeving, zoals graafwerkzaamheden of bouwprojecten, de buisleidingveiligheid is gegarandeerd.

GeoGuardian is een AI-model dat specialisten helpt om dit te beoordelen. Het model scant ingediende plannen en vergunningaanvragen en destilleert daaruit een overzicht van de ontwikkelingen die mogelijk risico opleveren voor de leidingveiligheid. Het systeem is gebaseerd op taaltechnologie, gebruikt informatie van leidingenkaarten inclusief veiligheidscontouren en laat de resultaten zien in een GIS (geographic informa- tion system)viewer. Specialisten kunnen aan de hand van de resultaten bepalen of aanpassing van de plannen nodig is. Zo werd kort geleden besloten om een gepland gebouw voor een kinderopvang, basisschool en buitenschoolse opvang 35 meter te verschuiven. Dit op grond van een waarschuwing van GeoGuardian dat de nabijgelegen aardgastransportleiding risico opleverde voor dit gebouw met een kwetsbare functie. Zonder GeoGuardian was dit waarschijnlijk pas later ontdekt, wat kostbare aanpassingen en vertraging zou hebben opgeleverd.

GeoGuardian, van bureau Antea Group, is getraind op duizenden beoordeelde aanvragen, inclusief de bijbehorende argumentatie. Door vroeg te signaleren wanneer een plan risico’s oplevert, voorkomt het model onveilige situaties. Specialisten houden dankzij de AI-tool bovendien meer tijd over voor risicoanalyses en afstemming met bestuurders. Ook dat leidt tot minder verrassingen en een hogere veiligheid.